GKE Agent Sandbox и гиперкластер для AI
GKE Agent Sandbox и гиперкластер: как Kubernetes становится runtime для AI-агентов и решает изоляцию, масштаб и latency.
«ИИ-решения» на ThecoreGrid — это практический инженерный подход к разработке и эксплуатации AI/LLM-систем в production и highload-среде.
Мы разбираем, как проектировать масштабируемую архитектуру, выстраивать надежные data- и feature-pipelines, выбирать инфраструктуру для обучения и инференса с контролем задержек, стоимости и отказоустойчивости. В основе материалов опыт BigTech: post-mortems реальных инцидентов, проверенные MLOps- и DevOps-паттерны, observability, безопасность и governance для AI-продуктов. Вместо поверхностных «гайдов для старта» глубокий техразбор: интеграция LLM в существующие сервисы, проектирование RAG-архитектур, оркестрация, кеширование, векторные БД, CI/CD для ML и контроль качества моделей в продакшене. Тег будет полезен архитекторам, ML-, backend-, platform-инженерам и SRE-командам, которые внедряют ИИ в критичные системы и отвечают за стабильность, масштабируемость и предсказуемый результат.
GKE Agent Sandbox и гиперкластер: как Kubernetes становится runtime для AI-агентов и решает изоляцию, масштаб и latency.
Изоляция GPU в мультиарендной AI-инфраструктуре: как сбалансировать производительность, безопасность и эффективность использования ресурсов на уровнях оборудования, сетевой фабрики и оркестрации.
AI compute инфраструктура как основа масштабирования моделей. Разбор Stargate, архитектуры, партнерств и ограничений роста.
KV cache restoration в LLM serving: как 3D параллелизм снижает TTFT и устраняет узкие места compute и I/O. —>
Как оптимизация split learning через SFC снижает latency в distributed AI за счет совместного управления размещением и маршрутизацией
Аналитика IT-трендов на 6-12 месяцев: почему AI становится runtime-платформой, безопасность переходит на Identity-First, а индустрия выбирает эффективность
AI агентная память как архитектурный слой. Как persistent memory устраняет stateless-ограничения и влияет на масштабируемость систем
Как AI code review в CI/CD снижает latency и шум через оркестрацию LLM-агентов и строгую фильтрацию результатов
AI self-healing сети в telco: как Telstra автоматизирует инциденты и снижает время восстановления с часов до минут в облачной инфраструктуре
Data movement optimization через virtual tensors: как VTC снижает latency и устраняет лишние операции в DNN компиляции.
Controls: ← → to move, ↑ to rotate, ↓ to drop.
Mobile: use buttons below.