GKE Agent Sandbox und Hypercluster für AI
GKE Agent Sandbox und Hypercluster: wie Kubernetes zur Runtime für AI-Agenten wird und Isolation, Skalierung und Latenz löst.
KI-Lösungen
KI-Lösungen auf ThecoreGrid stehen für praxisnahe Engineering-Ansätze zur Entwicklung und zum Betrieb von KI- und LLM-Systemen in produktiven Highload-Umgebungen.
Wir zeigen, wie skalierbare Architekturen, belastbare Daten- und Feature-Pipelines sowie effiziente Inference- und Training-Infrastrukturen aufgebaut werden — mit Fokus auf Latenz, Kostenkontrolle und Ausfallsicherheit. Die Inhalte basieren auf BigTech-Erfahrungen: Post-Mortems realer Incidents, bewährte MLOps- und DevOps-Patterns, Observability, Security und Governance für KI-Produkte. Statt oberflächlicher „How-to“-Guides liefern wir technische Tiefenanalyse: Integration von LLMs in bestehende Services, RAG-Architekturen, Orchestrierung, Caching-Strategien, Vektor-Datenbanken, CI/CD für ML und Qualitätsmanagement von Modellen im Betrieb. Der Tag „KI-Lösungen“ richtet sich an Architekten, ML-, Backend-, Platform- und SRE-Teams, die KI in kritischen Systemen zuverlässig, wartbar und skalierbar einsetzen wollen.
Multitenant GPU-Isolierung ohne Leistungsverlust
Die Multitenant GPU-Isolierung wird zu einer zentralen Einschränkung für KI-Plattformen. Die Herausforderung besteht darin, Isolationsgarantien mit der GPU-Auslastung und vorhersehbarer Leistung in Einklang zu bringen. Das Problem tritt auf, wenn KI-Lasten von Experimenten in die Produktion übergehen. Unternehmen beginnen, GPUs in gemeinsamen Plattformen zu konsolidieren, um Kosten zu senken und die Auslastung zu erhöhen. Der … Weiterlesen
AI-Compute-Infrastruktur Stargate: Wie man 10GW skalieren kann
Die AI-Compute-Infrastruktur wird zum Engpass für das Wachstum von Modellen. Stargate zeigt, wie die Skalierung der Leistung zu einer systemischen Herausforderung auf Ökosystemebene wird. Das Problem zeigt sich nicht auf Modellebene, sondern auf Infrastrukturebene. Die Nachfrage nach AI wächst schneller als die verfügbare Rechenleistung (Compute). Dies erzeugt Druck auf Latenz, Durchsatz und Kosten der Inferenz. … Weiterlesen
KV-Cache-Wiederherstellung Beschleunigung durch 3D-Parallellismus
KV-Cache-Wiederherstellung im LLM-Serving: wie 3D-Parallellismus die TTFT senkt und Engpässe bei Compute und I/O beseitigt. –>
SFC für Split Learning reduziert die Latenz
Wie die Optimierung von Split Learning durch SFC die Latenz in verteilten KI-Systemen durch gemeinsames Management von Platzierung und Routing reduziert
ThecoreGrid Radar: Trends in verteilten Systemen, Blockchain und Netzwerkoptimierung
Eine Auswahl an architektonischen Insights und Releases, die wir diese Woche gelesen haben Infrastructure 🔹 DataCenterGym: Ein physikalisch basiertes Simulatormodell für das Multi-Objective-Scheduling von Rechenzentren. Das Tool ermöglicht die Modellierung und Optimierung der Ressourcenzuweisung in Rechenzentren unter Berücksichtigung physikalischer Einschränkungen und mehrfacher Ziele, was die Managementeffizienz erheblich steigert. Release lesen (EN) 🔹 Spot-and-Scoot: Untersuchung der Verfügbarkeit … Weiterlesen
ThecoreGrid Trend Report: AI-Plattformen, Zero Trust und das Ende der Skalierung um jeden Preis
Analyse von IT-Trends für 6-12 Monate: Warum AI zur Runtime-Plattform wird, Sicherheit auf Identity-First umstellt und die Branche auf Effizienz setzt
AI-Agentenspeicher beseitigt stateless-Einschränkungen
Persistenter Speicher in AI-Systemen verändert das Verhalten von Agenten. Wir analysieren die Architektur des Cognitive Memory Agent und ihre Trade-offs. Das Problem tritt nicht sofort auf — solange die Last und die Szenarien einfach sind, erscheint der stateless-Ansatz in LLM ausreichend. Doch beim Übergang zu Produktionssystemen mit langanhaltendem Benutzerkontext beginnt die Degeneration: Agenten verlieren den … Weiterlesen
AI-Code-Review in CI reduziert die Latenz der Überprüfung
Wie AI-Code-Review in CI/CD die Latenz und den Lärm durch die Orchestrierung von LLM-Agenten und strenge Filterung der Ergebnisse reduziert
AI-Selbstheilungsnetzwerke in der Telco-Cloud
AI-gestützte Self-Healing-Netzwerke im Telco-Bereich: Wie Telstra Incidents automatisiert und die Wiederherstellungszeit in Cloud-Infrastrukturen von Stunden auf Minuten reduziert