Data provenance без over-delete в AI пайплайнах
Data provenance на уровне записей и токенов: как точно строить forget set и снижать over-deletion в AI unlearning без потери качества
«Архитектура и инфраструктура» на ThecoreGrid объединяет системное проектирование и инфраструктурные практики для создания масштабируемых и надежных систем уровня BigTech. Категория охватывает распределенные архитектуры, highload-паттерны, cloud-native подходы, а также базовые слои: compute, networking и storage. В центре внимания реальные инженерные решения и компромиссы: как балансировать надежность, производительность, стоимость и развитие систем во времени. Темы включают Infrastructure as Code, Kubernetes, multi-region deployment, управление трафиком и platform design. Контент основан на опыте эксплуатации production-систем: разборы post-mortems, миграции и работа инфраструктуры под высокой нагрузкой. Вместо абстрактной теории предлагаем практические паттерны и анализ решений из BigTech. Категория будет полезна архитекторам, backend- и platform-инженерам, DevOps- и SRE-командам, которые строят и поддерживают сложные распределенные системы и критичную инфраструктуру.
Data provenance на уровне записей и токенов: как точно строить forget set и снижать over-deletion в AI unlearning без потери качества
GDPR edge security в IoMT: как edge-псевдонимизация и SEG-архитектура снижают latency и усиливают защиту без перегрузки устройств
Distributed model counting с work-stealing: как gDMC снижает overhead и решает проблему балансировки в #SAT системах
MEV в DAG BFT: как Mysticeti создает смещение порядка транзакций и почему линейризация DAG становится критическим узлом архитектуры
DNS routing для gRPC: как смена политики Route 53 устранила thundering herd и распределила нагрузку на 121 млн соединений без ошибок
Как ScyllaDB решает проблему памяти чата в LangChain: устойчивый RAG, масштабирование и сохранение контекста между сессиями.
Dynamic Resource Allocation Kubernetes: как DRA 1.36 меняет планирование ресурсов, повышает утилизацию и управляемость в кластерах —>
Контейнерные паттерны как основа container orchestration: как строится координация и архитектура распределённых систем без избыточной сложности.
Kubernetes sharded list watch снижает нагрузку API server и контроллеров, устраняя дублирующую обработку событий в больших кластерах.
DocDB архитектура: как Stripe масштабирует базы до 5 млн QPS через zero-downtime data movement и строгий контроль данных.
Controls: ← → to move, ↑ to rotate, ↓ to drop.
Mobile: use buttons below.