In-band SDN масштабируется через border-switch графы
In-band SDN с multi-controller coordination: как Periplus ограничивает forwarding state через border-switch графы и масштабирует сеть без роста нагрузки
AI accelerators for scientific computing limits
AI accelerators for scientific computing: как преодолеть разрыв точности, памяти и исполнения при переносе HPC-нагрузок на NPU —>
ThecoreGrid Radar: три ключевых тренда недели в технологиях
Подборка архитектурных инсайтов и релизов, которые мы читали на этой неделе. Infrastructure 🔹 FSZ: Breaking the Prediction-Throughput Trade-off in GPU Lossy Compression Новый подход к lossy-компрессии на GPU позволяет увеличить пропускную способность, сохраняя качество предсказаний. Работа показывает, как компрессия может стать инструментом оптимизации вычислительной инфраструктуры, а не только способом экономии памяти. Читать релиз (EN) 🔹 … Читать далее
Primitive-level synchronization ускоряет PBNR
Primitive-level synchronization в distributed PBNR training: как убрать глобальные барьеры и ускорить обучение без потери качества
Mixture-of-Experts ускорение через overlap
Compute-communication overlap в MoE снижает latency за счёт тайлового планирования и сигналов. Это напрямую влияет на throughput и загрузку GPU. Современные Mixture-of-Experts (MoE) системы упираются не в compute, а в коммуникацию. В распределённом исполнении каждый слой требует двух all-to-all операций, и вторая — возврат результатов — попадает в критический путь. Классическая схема запускает её только … Читать далее
io_uring разгружает CPU через асимметричный I/O
Асимметричный io_uring в Seastar: как перенос I/O на отдельные ядра влияет на latency и throughput и где возникает bottleneck
AI агенты и cloud guardrails: разрыв скорости
AI agent security в облаке: почему guardrails отстают от скорости API и как перейти к event-driven контролю вместо запаздывающего биллинга
Data provenance без over-delete в AI пайплайнах
Data provenance на уровне записей и токенов: как точно строить forget set и снижать over-deletion в AI unlearning без потери качества
GDPR edge security для IoMT без компромиссов
GDPR edge security в IoMT: как edge-псевдонимизация и SEG-архитектура снижают latency и усиливают защиту без перегрузки устройств
Distributed Model Counting без узких мест
Distributed model counting с work-stealing: как gDMC снижает overhead и решает проблему балансировки в #SAT системах