Multi-path балансировка GPU трафика без узких мест
Multi-path балансировка GPU устраняет сетевые узкие места в кластерах. Разбор NIMBLE и его влияния на throughput и latency. —>
GitOps политика Kubernetes через Kyverno и Argo CD
GitOps политика Kubernetes через Kyverno и Argo CD. Как встроить policy enforcement в delivery и избежать небезопасных деплоев.
SKID система идентификаторов для распределённых систем
SKID идентификаторы: как объединить сортируемость, безопасность и zero-lookup verification в distributed systems без двойных ключей. —>
ThecoreGrid Radar: LLM-инфраструктура уходит в disaggregation, сети становятся программируемыми, а distributed-системы формально верифицируемыми
LLM-инфраструктура, Disaggregation, Распределенные системы, GPU-кластеры, Сетевые аномалии, Serverless, ИИ-агенты
LLM evaluation at scale на Apache Spark
LLM evaluation at scale на Apache Spark: как устроена распределённая архитектура, кэширование и статистическая проверка моделей.
Масштабирование Uber: архитектура, команды и ИИ
Как Uber масштабировала инфраструктуру: опыт Туана Фама.
Первый CTO Uber Туан Фам о переходе к микросервисам, платформах и роли ИИ в эволюции инженерии на реальном опыте масштабирования.
MoE репликация экспертов без лишней памяти
Как оптимизировать MoE репликацию экспертов: разбор CRAFT, балансировка нагрузки и рост throughput без перерасхода GPU памяти.
SageMaker AI ускоряет ML pipeline edge-роботов
Как ML pipeline на базе SageMaker AI ускоряет обучение и снижает стоимость разметки в edge-роботах и распределённых системах.
Hybrid fronthaul planning в O-RAN сетях
Hybrid fronthaul planning в O-RAN: как снизить TCO и обеспечить capacity в CF-mMIMO через комбинацию fiber, mmWave и FSO.
Osprey event engine для real-time rule processing
Osprey event engine: как устроена real-time обработка событий и правил на highload и какие компромиссы скрыты в архитектуре