LLM serving с latency budget вместо очередей
Как latency budget в LLM serving улучшает goodput и снижает SLO violations через координацию scheduling и KV-cache
Graph-based remediation снижает pager в MongoDB
Как graph-based remediation автоматизирует восстановление MongoDB и снижает pager alerts через state machine и поиск путей в графе
Микросервисные платформы снижают когнитивную нагрузку
Как платформа микросервисов снижает когнитивную нагрузку и ускоряет delivery через team topologies и стандартизацию инфраструктуры
DTMC планирование URLLC с учетом HARQ RTT
DTMC анализ URLLC с proactive HARQ и учетом HARQ RTT. Как корректно планировать ресурсы и избежать деградации reliability и latency
Memory-Centric Architecture: почему AI-агенты меняют устройство распределённых систем
Как AI-агенты меняют архитектуру распределённых систем: memory-centric architecture, orchestration, stateful agents, identity, sandboxing и observability. Разбираем ключевые архитектурные тренды и прогноз на 6–12 месяцев
AI агенты для миграции кода в больших репозиториях
Как AI code migration решает проблему массовых изменений в кодовой базе и какие архитектурные компромиссы возникают при использовании LLM-агентов
Agentic Nesting меняет интеграцию систем
Как Agentic Nesting меняет enterprise application integration через multi-agent архитектуру и семантическую оркестрацию систем
Distributed ad serving при низкой latency
Distributed ad serving в стриминге: как уложиться в 100 мс, балансируя latency, персонализацию и устойчивость системы
QUIC load balancing без state и переписывания
QUIC load balancing без state: как data plane обеспечивает PCC, снижает latency и блокирует 0-RTT атаки без изменений серверов
Agent Access Model ужесточает контроль действий
Agent Access Model меняет контроль доступа для AI-агентов, снижая риски через task-scoped токены и проверку каждого действия