Primitive-level synchronization ускоряет PBNR
Primitive-level synchronization в distributed PBNR training: как убрать глобальные барьеры и ускорить обучение без потери качества
Mixture-of-Experts ускорение через overlap
Compute-communication overlap в MoE снижает latency за счёт тайлового планирования и сигналов. Это напрямую влияет на throughput и загрузку GPU. Современные Mixture-of-Experts (MoE) системы упираются не в compute, а в коммуникацию. В распределённом исполнении каждый слой требует двух all-to-all операций, и вторая — возврат результатов — попадает в критический путь. Классическая схема запускает её только … Читать далее
io_uring разгружает CPU через асимметричный I/O
Асимметричный io_uring в Seastar: как перенос I/O на отдельные ядра влияет на latency и throughput и где возникает bottleneck
AI агенты и cloud guardrails: разрыв скорости
AI agent security в облаке: почему guardrails отстают от скорости API и как перейти к event-driven контролю вместо запаздывающего биллинга
Data provenance без over-delete в AI пайплайнах
Data provenance на уровне записей и токенов: как точно строить forget set и снижать over-deletion в AI unlearning без потери качества
GDPR edge security для IoMT без компромиссов
GDPR edge security в IoMT: как edge-псевдонимизация и SEG-архитектура снижают latency и усиливают защиту без перегрузки устройств
Distributed Model Counting без узких мест
Distributed model counting с work-stealing: как gDMC снижает overhead и решает проблему балансировки в #SAT системах
MEV в DAG BFT ломает честный порядок
MEV в DAG BFT: как Mysticeti создает смещение порядка транзакций и почему линейризация DAG становится критическим узлом архитектуры
DNS routing для gRPC устраняет thundering herd
DNS routing для gRPC: как смена политики Route 53 устранила thundering herd и распределила нагрузку на 121 млн соединений без ошибок
ScyllaDB для памяти чата в LangChain
Как ScyllaDB решает проблему памяти чата в LangChain: устойчивый RAG, масштабирование и сохранение контекста между сессиями.