AI code review в CI снижает latency ревью
Как AI code review в CI/CD снижает latency и шум через оркестрацию LLM-агентов и строгую фильтрацию результатов
K3s on-prem Kubernetes через k0rdent и Proxmox
Как построить K3s on-prem Kubernetes через k0rdent и Proxmox. Декларативный подход, BYOT и управление кластерами без ручной сборки
AI self-healing сети в telco облаке
AI self-healing сети в telco: как Telstra автоматизирует инциденты и снижает время восстановления с часов до минут в облачной инфраструктуре
Rate limiting ломается без входных данных
Rate limiting без данных ломает архитектурный анализ. Разбираем, почему отсутствие observability делает оптимизацию невозможной.
Event-driven архитектура в банках без иллюзий
Event-driven архитектура в банках: как снизить связность и не потерять надёжность. Паттерны outbox/inbox, контракты и реальные компромиссы.
ThecoreGrid Radar: агентные системы под контролем, эффективность LLM-инфраструктуры, новая волна компиляции для GPU
AI-инфраструктура, GPU-компиляторы, Агентные системы, Распределенные системы, High performance computing, HPC, Телекоммуникации, SRE
Virtual Tensors устраняют data movement в DNN
Data movement optimization через virtual tensors: как VTC снижает latency и устраняет лишние операции в DNN компиляции.
FSM-бенчмарк для оценки сетевых AI-агентов
FSM benchmark network configuration: как NetAgentBench выявляет сбои LLM-агентов в динамических сетевых сценариях и multi-turn поведении.
Hive federation для data warehouse без даунтайма
Hive federation в data warehouse: как перейти от монолита к распределённой архитектуре без даунтайма и потери консистентности данных.
Edge-cloud multi-agent с децентрализацией
Edge-cloud multi-agent архитектура с децентрализацией управления: как снизить latency, трафик и повысить устойчивость в мобильной автоматизации. —>