Niedriglatente Systeme und Kommunikationskontrolle
Wie man Low-Latency-Systeme entwirft: Kontrolle der Kommunikation, Disruptor, Aeron und die Kompromisse zwischen Geschwindigkeit und Architektur.
Cloud-native Architektur auf ThecoreGrid zeigt, wie robuste, skalierbare und wartbare Systeme für dynamische Cloud-Umgebungen entworfen und betrieben werden.
Wir behandeln praxisnahe Muster rund um Container, Kubernetes, Service Discovery, Konfigurationsmanagement, Autoscaling und unveränderliche Infrastruktur. Im Fokus stehen reale Produktionsanforderungen: Multi-Cluster-Betrieb, Resilienz bei Ausfällen, Kostenkontrolle, Observability und sichere Isolation von Workloads. Dazu liefern wir technische Tiefenanalysen zu Platform Engineering, GitOps, Infrastructure as Code, Traffic-Management, Rollout-Strategien und Day-2-Operations in Highload-Systemen. Statt Einsteiger-Tutorials beleuchten wir zentrale Trade-offs — etwa zwischen Portabilität und Cloud-spezifischen Diensten, Geschwindigkeit und Governance sowie Flexibilität und operativer Komplexität. Die Inhalte basieren auf BigTech-Praktiken, Incident-Post-Mortems und Erfahrungen aus großskaligen Cloud-Migrationen. Der Tag richtet sich an Architekten, Platform- und Backend-Teams, DevOps-Engineers und SREs, die geschäftskritische Cloud-Infrastrukturen zuverlässig und nachhaltig betreiben wollen.
Wie man Low-Latency-Systeme entwirft: Kontrolle der Kommunikation, Disruptor, Aeron und die Kompromisse zwischen Geschwindigkeit und Architektur.
P2P-Verteilung von Modellen löst das Problem des Ladens großer Artefakte in Kubernetes. Wir analysieren, wie Dragonfly die Belastung des Ursprungs verringert und die Lieferung beschleunigt. Das Problem zeigt sich nicht sofort — bis die Größe der Modelle und der Maßstab des Clusters zu multiplizieren beginnen. Ein typisches Szenario: 200 GPU-Knoten in Kubernetes und ein Modell … Weiterlesen
Die Migration von Ingress NGINX wird zwingend erforderlich: EOL und Sicherheitsanfälligkeiten machen den Übergang zum Kubernetes Gateway API zu einer Frage der Stabilität und Sicherheit. Das Problem zeigt sich nicht sofort — bis der Zugriff auf den eingehenden Datenverkehr zu einem systemischen Risiko wird. Ingress NGINX war lange Zeit der De-facto-Standard für Kubernetes, aber sein … Weiterlesen
Das Tagged Storage-Muster löst das Problem veralteter Konfigurationen und Überlastung des Metadata-Dienstes in Multi-Tenant-Systemen. Wir analysieren, wie das auf AWS funktioniert und wo die Grenzen der Kompromisse liegen. Das Problem zeigt sich nicht sofort — bis zu dem Moment, an dem die Anzahl der Mieter (Tenants) die Hundertergrenze überschreitet und die Konfigurationen sich schneller ändern, … Weiterlesen
LLM-Infrastruktur, GPU-Inference, Agentensysteme, Verteilte Systeme, High Performance Computing, HPC, Cloud Native, Dateninfrastruktur
Topologie-erhaltende Kompression ohne Geschwindigkeitsverlust: wie EXaCTz GB/s Durchsatz erreicht und Konturbaum sowie Extremwertgraph erhält.
Wie das LLM-Multi-Agent-System Holos aufgebaut ist: Architektur des Agentic Web, Koordination von Agenten, wirtschaftliches Modell und Skalierung auf Millionen von Agenten.
Online Network Slicing mit Vertrauensbeschränkungen: wie das Path-Link-Modell die Latenz reduziert und die VNF-Platzierung in einer Multi-Domain-Infrastruktur beschleunigt.
Slice Spraying in GPU-Clustern: wie TENT die Latenz reduziert und den Durchsatz im LLM-Serving durch dynamische Datenbewegung erhöht –>
Verteilte Sequenzgenerierung ohne Engpässe: Wie man Datenbanksequenzen mithilfe von DynamoDB, Caching und asynchronem Refill in großem Umfang ersetzen kann.
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