Multi-Path-GPU-Verkehrsbalancierung ohne Engpässe
Die Multi-Path-Balancierung von GPUs beseitigt Netzwerkengpässe in Clustern. Eine Analyse von NIMBLE und dessen Einfluss auf Durchsatz und Latenz. –>
Cloud-native Architektur
Cloud-native Architektur auf ThecoreGrid zeigt, wie robuste, skalierbare und wartbare Systeme für dynamische Cloud-Umgebungen entworfen und betrieben werden.
Wir behandeln praxisnahe Muster rund um Container, Kubernetes, Service Discovery, Konfigurationsmanagement, Autoscaling und unveränderliche Infrastruktur. Im Fokus stehen reale Produktionsanforderungen: Multi-Cluster-Betrieb, Resilienz bei Ausfällen, Kostenkontrolle, Observability und sichere Isolation von Workloads. Dazu liefern wir technische Tiefenanalysen zu Platform Engineering, GitOps, Infrastructure as Code, Traffic-Management, Rollout-Strategien und Day-2-Operations in Highload-Systemen. Statt Einsteiger-Tutorials beleuchten wir zentrale Trade-offs — etwa zwischen Portabilität und Cloud-spezifischen Diensten, Geschwindigkeit und Governance sowie Flexibilität und operativer Komplexität. Die Inhalte basieren auf BigTech-Praktiken, Incident-Post-Mortems und Erfahrungen aus großskaligen Cloud-Migrationen. Der Tag richtet sich an Architekten, Platform- und Backend-Teams, DevOps-Engineers und SREs, die geschäftskritische Cloud-Infrastrukturen zuverlässig und nachhaltig betreiben wollen.
GitOps-Politik Kubernetes durch Kyverno und Argo CD
Die GitOps-Politik Kubernetes wird verwaltbar, wenn die Durchsetzung in den Lieferprozess integriert ist. Die Kombination aus Kyverno und Argo CD schließt diese Lücke auf der Ebene der Zulassung. Das Problem tritt nicht sofort auf – bis der Cluster beginnt, Ressourcen zu akzeptieren, die außerhalb des kontrollierten Prozesses erstellt wurden. Argo CD löst das Problem des … Weiterlesen
ThecoreGrid Radar: LLM-Infrastruktur verlagert sich in Disaggregation, Netzwerke werden programmierbar und Distributed-Systeme formal verifizierbar
LLM-Infrastruktur, Disaggregation, Distributed Systems, GPU-Cluster, Netzwerkanomalien, Serverless, AI-Agenten
SageMaker AI beschleunigt die ML-Pipeline von Edge-Robotern
Wie eine ML-Pipeline auf Basis von Amazon SageMaker das Training beschleunigt und die Kosten für Datenannotation in Edge-Robotern und verteilten Systemen reduziert
Hybrid Fronthaul-Planung in O-RAN-Netzen
Hybrid Fronthaul-Planung in O-RAN: wie man TCO senkt und Kapazität in CF-mMIMO durch Kombination von Fiber, mmWave und FSO sicherstellt.
Plattformengineering mit Policy as Code ohne Reibungen
Plattformentwicklung mit Policy as Code: Wie man Governance in CI/CD einbettet und Risiken durch CAPOC und automatisierte Richtlinien mindert.
Piracy Shield bricht das Netzwerkmodell durch Blockierungen ohne Kontrolle
Das italienische Blockierungssystem Piracy Shield stellt Anbieter vor die Wahl: die Netzwerkarchitektur zu verletzen oder eine Strafe zu erhalten. Der Konflikt zeigt, wo Regulierung das Verhalten der Infrastruktur beeinflusst.
Edge AI auf Kubernetes ohne Verlust der Konsistenz
Edge AI Kubernetes als einheitliche Plattform: Wie man Edge-Computing ohne Fragmentierung skaliert und die Kontrolle über verteilte Infrastruktur behält.
Hugging Face Inferenzwahl für Agentensysteme
Hugging Face Inference als Fallback für Agentensysteme: Gehostet vs. lokal, Kompromisse, Architektur und Start über llama.cpp.
Mid-Path-Analyse des Netzwerks durch A/B-Vergleich von Routen
Die Mid-Path-Analyse des Netzwerks durch A/B-Vergleich deckt Engpässe in der Interconnection auf, die hinter klassischen Metriken von Latenz und Durchsatz verborgen sind.