KV-Cache-Wiederherstellung Beschleunigung durch 3D-Parallellismus
KV-Cache-Wiederherstellung im LLM-Serving: wie 3D-Parallellismus die TTFT senkt und Engpässe bei Compute und I/O beseitigt. –>
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Adaptives Microservice-Management in cloud-nativen Systemen: wie die Dynamik von Last, Netzwerk und Abhängigkeiten Autoscaling und die Architektur des Managements beeinflusst
Wie die Optimierung von Split Learning durch SFC die Latenz in verteilten KI-Systemen durch gemeinsames Management von Platzierung und Routing reduziert
Datenbewegungsoptimierung durch virtuelle Tensoren: wie VTC die Latenz senkt und überflüssige Operationen in der DNN-Kompilierung beseitigt.
FSM-Benchmark Netzwerk-Konfiguration: wie NetAgentBench Fehler von LLM-Agenten in dynamischen Netzwerkszenarien und im Multi-Turn-Verhalten aufdeckt.
LLM-Infrastruktur, GPU-Inference, Agentensysteme, Verteilte Systeme, High Performance Computing, HPC, Cloud Native, Dateninfrastruktur
Slice Spraying in GPU-Clustern: wie TENT die Latenz reduziert und den Durchsatz im LLM-Serving durch dynamische Datenbewegung erhöht –>
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