LLM evaluation at scale на Apache Spark
LLM evaluation at scale на Apache Spark: как устроена распределённая архитектура, кэширование и статистическая проверка моделей.
«Платформенная инженерия» на ThecoreGrid — это про создание внутренних платформ, которые обеспечивают масштабируемую, надежную и эффективную разработку и доставку ПО.
Мы разбираем, как строить developer-платформы, golden paths и self-service инфраструктуру, снижая когнитивную нагрузку и стандартизируя инженерные процессы. В темах — Kubernetes-платформы, внутренние developer-порталы, интеграция CI/CD, Infrastructure as Code и GitOps-практики. Анализируем ключевые компромиссы: гибкость vs стандартизация, уровень абстракции vs контроль, а также операционную сложность платформ на масштабе. Контент основан на практиках BigTech, включая post-mortems инцидентов и опыт развития платформ в highload-среде. Публикуем deep dive в multi-tenant архитектуры, безопасность, observability и улучшение developer experience. Тег полезен platform-, DevOps- и SRE-инженерам, архитекторам и техлидам, создающим устойчивые внутренние платформы для современных инженерных команд.
LLM evaluation at scale на Apache Spark: как устроена распределённая архитектура, кэширование и статистическая проверка моделей.
Как Uber масштабировала инфраструктуру: опыт Туана Фама.
Первый CTO Uber Туан Фам о переходе к микросервисам, платформах и роли ИИ в эволюции инженерии на реальном опыте масштабирования.
Как измерять platform health через developer experience, adoption и toil, а не только observability и uptime.
Platform engineering с Policy as Code: как встроить governance в CI/CD и снизить риски через CAPOC и автоматические политики.
Platform engineering metrics без baseline лишают команды контроля. Разбор подхода через Kubernetes secrets manager и scorecard модель.
Controls: ← → to move, ↑ to rotate, ↓ to drop.
Mobile: use buttons below.