Distributed ad serving при низкой latency
Distributed ad serving в стриминге: как уложиться в 100 мс, балансируя latency, персонализацию и устойчивость системы
Наблюдаемость
«Наблюдаемость» на ThecoreGrid — это про понимание, мониторинг и отладку сложных распределенных систем в продакшене.
Мы рассматриваем логирование, метрики, трассировку и профилирование как ключевые элементы видимости поведения системы под реальной нагрузкой. В темах — стратегии инструментирования, построение telemetry-пайплайнов, дизайн алертинга, определение SLI/SLO и обнаружение инцидентов в highload-среде. Анализируем компромиссы между качеством сигналов, стоимостью и нагрузкой на систему, а также проблемы кардинальности, сэмплирования и хранения данных. Контент основан на практиках BigTech, включая post-mortems инцидентов и опыт эксплуатации масштабных систем. Публикуем deep dive в современные observability-стеки, методы корреляции сигналов и подходы к отладке микросервисов и cloud-native платформ. Тег полезен SRE, platform- и backend-инженерам, а также архитекторам, отвечающим за надежность, производительность и прозрачность систем.
JITA authorization через rule engine
Как JITA authorization эволюционирует через rule engine: разбор архитектуры, DAG, observability и компромиссов в системах контроля доступа
Виртуальные потоки Java масштабируют IO без иллюзий
Виртуальные потоки Java в JDK 24: где растёт throughput и почему ломаются ThreadLocal и пулы. Практика внедрения и скрытые риски
Case folding без ветвлений на скорости памяти
Как ускорить case folding до предела памяти: разбор branchless loop, SIMD и компромиссов в highload поиске кода
controller-runtime cache как источник правды
controller-runtime cache: как устроены чтения, watch и reconcile loop в Kubernetes и почему это влияет на latency, память и консистентность —>
Client-side load balancing при 1M RPS
Как client-side load balancing снижает latency при 1M RPS. Разбор архитектуры, consistent hashing и компромиссов high fan-out систем
LLM serving платформа vLLM и Triton в проде
LLM serving платформа на vLLM и Triton: архитектура, trade-offs и узкие места продакшена при масштабировании инференса
LLM-MAS защита от атак с двойным дрейфом
Защита LLM-MAS через continual learning и OOD detection. Разбор OpenEvoShield и его архитектуры против динамических атак
LLM serving workload анализ FineServe без иллюзий
LLM serving workload в реальных системах ведёт себя нестабильно. Разбираем FineServe и влияние на архитектуру, latency и планирование ресурсов
io_uring разгружает CPU через асимметричный I/O
Асимметричный io_uring в Seastar: как перенос I/O на отдельные ядра влияет на latency и throughput и где возникает bottleneck