Grafana observability dashboards: гибкая кастомизация
Grafana observability dashboards: как настраивать сервисы и drill-down без выхода из приложения и снизить фрагментацию наблюдаемости
«Инфраструктура» на ThecoreGrid — это про проектирование, развитие и эксплуатацию базовых систем, на которых строится современный софт на масштабе.
Мы разбираем compute, networking и storage-слои, виртуализацию, контейнеризацию и облачные платформы в условиях highload. В фокусе — production-подход: надежность, отказоустойчивость, capacity planning, оптимизация стоимости и безопасность инфраструктуры. Темы включают Infrastructure as Code, автоматизацию, provisioning, multi-region архитектуры, маршрутизацию трафика и стратегии восстановления после сбоев. Анализируем реальные компромиссы и операционные риски на основе практик BigTech, post-mortems инцидентов и опыта эксплуатации крупных инфраструктур. Публикуем deep dive в observability, performance tuning и устойчивость платформ под динамической нагрузкой. Тег полезен platform- и DevOps-инженерам, SRE-командам и архитекторам, которые строят масштабируемую, надежную и управляемую инфраструктуру.
Grafana observability dashboards: как настраивать сервисы и drill-down без выхода из приложения и снизить фрагментацию наблюдаемости
Как оптимизация split learning через SFC снижает latency в distributed AI за счет совместного управления размещением и маршрутизацией
PostgreSQL backup с pgBackRest: что меняется в поддержке и как это влияет на устойчивость и архитектуру систем
Edge error handling без диагностики ломает observability. Разбор, почему ошибки без контекста блокируют анализ и как это исправляют.
Как выполнить миграцию JUnit 5 в монорепозитории: автоматическая трансформация кода, OpenRewrite и поэтапная архитектура изменений
Single-threaded architecture в биржах: как детерминизм и Raft обеспечивают отказоустойчивость, replay логов и стабильный latency в highload системах
Distributed systems trade-offs в реальной архитектуре: как cloud меняет масштабирование, и почему replication важнее sharding
Multi-region architecture через призму sovereign fault domain: как проектировать high availability при отказе целого региона —>
Description — Kubernetes user namespaces в GA: как rootless контейнеры и ID-mapped mounts снижают риски и ускоряют запуск без chown
Time series storage при 50M samples/sec: multi-tenant архитектура, shuffle sharding и контроль нагрузки в highload observability системе
Controls: ← → to move, ↑ to rotate, ↓ to drop.
Mobile: use buttons below.