Distributed ad serving при низкой latency
Distributed ad serving в стриминге: как уложиться в 100 мс, балансируя latency, персонализацию и устойчивость системы
Высоконагруженные системы
«Высоконагруженные системы» на ThecoreGrid — это инженерный разбор архитектуры и эксплуатации сервисов, работающих под экстремальной нагрузкой и в условиях постоянного роста трафика.
Мы рассматриваем подходы к горизонтальному масштабированию, балансировке, отказоустойчивости и оптимизации производительности в распределенных системах. В фокусе — шардирование, репликация, кеширование, очереди, управление backpressure и снижение latency при пиковых нагрузках. Анализируем ключевые компромиссы: консистентность vs доступность, производительность vs стоимость, а также стратегии деградации и восстановления после сбоев. Контент основан на практиках BigTech, включая post-mortems инцидентов и опыт эксплуатации систем глобального масштаба. Публикуем deep dive в инфраструктуру, traffic management, autoscaling и resilience engineering. Тег полезен архитекторам, backend- и platform-инженерам и SRE-командам, которые строят устойчивые системы с предсказуемым поведением под нагрузкой.
QUIC load balancing без state и переписывания
QUIC load balancing без state: как data plane обеспечивает PCC, снижает latency и блокирует 0-RTT атаки без изменений серверов
Scalability в data-intensive системах без иллюзий
Scalability в data-intensive системах: как выбрать между horizontal scaling и vertical scaling и избежать роста latency и стоимости
Strong consistency без лидера в Meerkat
Leaderless consensus в Meerkat: как Cloudflare решает strong consistency без лидера и какие trade-offs по latency и доступности это приносит
Виртуальные потоки Java масштабируют IO без иллюзий
Виртуальные потоки Java в JDK 24: где растёт throughput и почему ломаются ThreadLocal и пулы. Практика внедрения и скрытые риски
Case folding без ветвлений на скорости памяти
Как ускорить case folding до предела памяти: разбор branchless loop, SIMD и компромиссов в highload поиске кода
Cloudflare Workers масштабирует cdnjs до 9 млрд
Cloudflare Workers cdnjs: как CDN обрабатывает 9 млрд запросов и мигрирует пайплайн на R2 и Workflows без потери консистентности
Satellite inference на континентах без деградации
Satellite inference на терабайтах данных: как устроена платформа OlmoEarth и какие архитектурные решения убирают I/O и масштабные bottlenecks
Client-side load balancing при 1M RPS
Как client-side load balancing снижает latency при 1M RPS. Разбор архитектуры, consistent hashing и компромиссов high fan-out систем
Орбитальные AI дата-центры упираются в сетевые ограничения
Orbital AI compute выглядит дешевле по энергии, но mesh-сети ограничивают LLM training. Разбор узких мест и архитектурных компромиссов