Cross-site replication в PXC без потери устойчивости
Cross-site replication PXC в Kubernetes: как настроить DR через Percona Operator и избежать деградации из-за latency и flow control
«Архитектура» на ThecoreGrid — это системное проектирование надежных, масштабируемых и эволюционирующих платформ уровня BigTech.
Мы разбираем архитектуру распределенных систем, highload-паттерны, cloud-native подходы и reliability engineering для реального продакшена. В центре внимания — инженерные компромиссы: границы сервисов, интеграционные модели, консистентность данных, партиционирование, failure domains и управление сложностью при росте нагрузки. Публикуем глубокие разборы post-mortems, стратегии миграций и практики observability, производительности, безопасности и операционной устойчивости. Вместо абстрактной теории и базовых туториалов — прикладная экспертиза, основанная на опыте крупных технологических компаний и реальной эксплуатации систем. Тег «Архитектура» полезен архитекторам, техлидам, backend- и platform-инженерам, а также SRE-командам, которые строят долгоживущие сервисы, принимают критичные технические решения и отвечают за стабильность, масштабирование и предсказуемую работу инфраструктуры.
Cross-site replication PXC в Kubernetes: как настроить DR через Percona Operator и избежать деградации из-за latency и flow control
Rate limiting без данных ломает архитектурный анализ. Разбираем, почему отсутствие observability делает оптимизацию невозможной.
Event-driven архитектура в банках: как снизить связность и не потерять надёжность. Паттерны outbox/inbox, контракты и реальные компромиссы.
Data movement optimization через virtual tensors: как VTC снижает latency и устраняет лишние операции в DNN компиляции.
Hive federation в data warehouse: как перейти от монолита к распределённой архитектуре без даунтайма и потери консистентности данных.
Как проектировать low latency systems: контроль коммуникаций, Disruptor, Aeron и компромиссы между скоростью и архитектурой.
CPU-free LLM inference: как убрать CPU из критического пути и стабилизировать latency в LLM serving архитектурах.
Как agentic system управляет context window через Journal, Review и Timeline, снижая latency и улучшая согласованность multi-agent reasoning.
KV cache optimization в multi-LoRA serving: как ForkKV снижает потребление памяти и увеличивает throughput LLM-инференса.
Как Platform Program split помог Uber снять блокировки разработки и перейти к microservices под давлением гиперроста.
Controls: ← → to move, ↑ to rotate, ↓ to drop.
Mobile: use buttons below.