Орбитальные AI дата-центры упираются в сетевые ограничения
Orbital AI compute выглядит дешевле по энергии, но mesh-сети ограничивают LLM training. Разбор узких мест и архитектурных компромиссов
Архитектура и инфра
«Архитектура и инфраструктура» на ThecoreGrid объединяет системное проектирование и инфраструктурные практики для создания масштабируемых и надежных систем уровня BigTech. Категория охватывает распределенные архитектуры, highload-паттерны, cloud-native подходы, а также базовые слои: compute, networking и storage. В центре внимания реальные инженерные решения и компромиссы: как балансировать надежность, производительность, стоимость и развитие систем во времени. Темы включают Infrastructure as Code, Kubernetes, multi-region deployment, управление трафиком и platform design. Контент основан на опыте эксплуатации production-систем: разборы post-mortems, миграции и работа инфраструктуры под высокой нагрузкой. Вместо абстрактной теории предлагаем практические паттерны и анализ решений из BigTech. Категория будет полезна архитекторам, backend- и platform-инженерам, DevOps- и SRE-командам, которые строят и поддерживают сложные распределенные системы и критичную инфраструктуру.
LLM-MAS защита от атак с двойным дрейфом
Защита LLM-MAS через continual learning и OOD detection. Разбор OpenEvoShield и его архитектуры против динамических атак
MoE routing ускорение без динамической сети
MoE routing в direct-connect сетях: как MoX снижает перегрузку линков и достигает near-switch производительности без динамической реконфигурации
Byzantine Agreement round complexity lower bound
Byzantine Agreement round complexity получает строгую нижнюю границу. Разбор влияния adaptive adversary на latency и архитектуру консенсуса
LLM serving workload анализ FineServe без иллюзий
LLM serving workload в реальных системах ведёт себя нестабильно. Разбираем FineServe и влияние на архитектуру, latency и планирование ресурсов
In-band SDN coordination without state explosion
Как масштабируется in-band SDN control plane без роста state: разбор Periplus и его модели multi-controller coordination
In-band SDN масштабируется через border-switch графы
In-band SDN с multi-controller coordination: как Periplus ограничивает forwarding state через border-switch графы и масштабирует сеть без роста нагрузки
AI accelerators for scientific computing limits
AI accelerators for scientific computing: как преодолеть разрыв точности, памяти и исполнения при переносе HPC-нагрузок на NPU —>
Primitive-level synchronization ускоряет PBNR
Primitive-level synchronization в distributed PBNR training: как убрать глобальные барьеры и ускорить обучение без потери качества
Mixture-of-Experts ускорение через overlap
Compute-communication overlap в MoE снижает latency за счёт тайлового планирования и сигналов. Это напрямую влияет на throughput и загрузку GPU. Современные Mixture-of-Experts (MoE) системы упираются не в compute, а в коммуникацию. В распределённом исполнении каждый слой требует двух all-to-all операций, и вторая — возврат результатов — попадает в критический путь. Классическая схема запускает её только … Читать далее