Микросервисные платформы снижают когнитивную нагрузку
Как платформа микросервисов снижает когнитивную нагрузку и ускоряет delivery через team topologies и стандартизацию инфраструктуры
Архитектура и инфра
«Архитектура и инфраструктура» на ThecoreGrid объединяет системное проектирование и инфраструктурные практики для создания масштабируемых и надежных систем уровня BigTech. Категория охватывает распределенные архитектуры, highload-паттерны, cloud-native подходы, а также базовые слои: compute, networking и storage. В центре внимания реальные инженерные решения и компромиссы: как балансировать надежность, производительность, стоимость и развитие систем во времени. Темы включают Infrastructure as Code, Kubernetes, multi-region deployment, управление трафиком и platform design. Контент основан на опыте эксплуатации production-систем: разборы post-mortems, миграции и работа инфраструктуры под высокой нагрузкой. Вместо абстрактной теории предлагаем практические паттерны и анализ решений из BigTech. Категория будет полезна архитекторам, backend- и platform-инженерам, DevOps- и SRE-командам, которые строят и поддерживают сложные распределенные системы и критичную инфраструктуру.
DTMC планирование URLLC с учетом HARQ RTT
DTMC анализ URLLC с proactive HARQ и учетом HARQ RTT. Как корректно планировать ресурсы и избежать деградации reliability и latency
AI агенты для миграции кода в больших репозиториях
Как AI code migration решает проблему массовых изменений в кодовой базе и какие архитектурные компромиссы возникают при использовании LLM-агентов
Agentic Nesting меняет интеграцию систем
Как Agentic Nesting меняет enterprise application integration через multi-agent архитектуру и семантическую оркестрацию систем
Distributed ad serving при низкой latency
Distributed ad serving в стриминге: как уложиться в 100 мс, балансируя latency, персонализацию и устойчивость системы
QUIC load balancing без state и переписывания
QUIC load balancing без state: как data plane обеспечивает PCC, снижает latency и блокирует 0-RTT атаки без изменений серверов
Agent Access Model ужесточает контроль действий
Agent Access Model меняет контроль доступа для AI-агентов, снижая риски через task-scoped токены и проверку каждого действия
JITA authorization через rule engine
Как JITA authorization эволюционирует через rule engine: разбор архитектуры, DAG, observability и компромиссов в системах контроля доступа
Scalability в data-intensive системах без иллюзий
Scalability в data-intensive системах: как выбрать между horizontal scaling и vertical scaling и избежать роста latency и стоимости
Strong consistency без лидера в Meerkat
Leaderless consensus в Meerkat: как Cloudflare решает strong consistency без лидера и какие trade-offs по latency и доступности это приносит