KV cache optimization for multi-LoRA agents
KV cache optimization в multi-LoRA serving: как ForkKV снижает потребление памяти и увеличивает throughput LLM-инференса.
«Архитектура и инфраструктура» на ThecoreGrid объединяет системное проектирование и инфраструктурные практики для создания масштабируемых и надежных систем уровня BigTech. Категория охватывает распределенные архитектуры, highload-паттерны, cloud-native подходы, а также базовые слои: compute, networking и storage. В центре внимания реальные инженерные решения и компромиссы: как балансировать надежность, производительность, стоимость и развитие систем во времени. Темы включают Infrastructure as Code, Kubernetes, multi-region deployment, управление трафиком и platform design. Контент основан на опыте эксплуатации production-систем: разборы post-mortems, миграции и работа инфраструктуры под высокой нагрузкой. Вместо абстрактной теории предлагаем практические паттерны и анализ решений из BigTech. Категория будет полезна архитекторам, backend- и platform-инженерам, DevOps- и SRE-командам, которые строят и поддерживают сложные распределенные системы и критичную инфраструктуру.
KV cache optimization в multi-LoRA serving: как ForkKV снижает потребление памяти и увеличивает throughput LLM-инференса.
Как превратить root cause analysis в код: разбор подхода Meta DrP, автоматизации расследований и снижения MTTR в SRE системах.
Как Platform Program split помог Uber снять блокировки разработки и перейти к microservices под давлением гиперроста.
P2P распределение моделей в Kubernetes с Dragonfly: как снизить трафик к origin и ускорить доставку больших моделей из Hugging Face и ModelScope.
Kubernetes Gateway API как замена Ingress NGINX: как провести миграцию, избежать рисков и сохранить стабильность трафика и observability.
Symbolic execution BPF ускоряет анализ malware: как через Z3 автоматически находят “магические” пакеты и обходят сложность фильтров.
Tagged storage pattern для multi-tenant конфигураций на AWS: как устранить cache staleness и масштабировать metadata service без потери производительности.
Agent Reliability Score объясняет, как платформа влияет на надежность AI agents и почему контроль контекста критичен для production систем.
Как DWDP оптимизирует LLM inference, убирая меж-GPU синхронизацию и повышая throughput в многогPU системах.
Cloudflare Organizations упрощает RBAC в multi-account среде: централизованный контроль, быстрее проверки доступа и меньше хрупкости управления.
Controls: ← → to move, ↑ to rotate, ↓ to drop.
Mobile: use buttons below.