AI compute инфраструктура Stargate как масштабировать 10GW
AI compute инфраструктура как основа масштабирования моделей. Разбор Stargate, архитектуры, партнерств и ограничений роста.
Архитектура и инфра
«Архитектура и инфраструктура» на ThecoreGrid объединяет системное проектирование и инфраструктурные практики для создания масштабируемых и надежных систем уровня BigTech. Категория охватывает распределенные архитектуры, highload-паттерны, cloud-native подходы, а также базовые слои: compute, networking и storage. В центре внимания реальные инженерные решения и компромиссы: как балансировать надежность, производительность, стоимость и развитие систем во времени. Темы включают Infrastructure as Code, Kubernetes, multi-region deployment, управление трафиком и platform design. Контент основан на опыте эксплуатации production-систем: разборы post-mortems, миграции и работа инфраструктуры под высокой нагрузкой. Вместо абстрактной теории предлагаем практические паттерны и анализ решений из BigTech. Категория будет полезна архитекторам, backend- и platform-инженерам, DevOps- и SRE-командам, которые строят и поддерживают сложные распределенные системы и критичную инфраструктуру.
HSM vault для E2E backup без доверия к платформе
HSM backup vault для end-to-end encryption: как проверять ключи, доставлять их OTA и исключить доступ платформы к бэкапам.
Безопасность AI агентов в Kubernetes через Jobs
Безопасность AI агентов Kubernetes: почему Jobs и Vault меняют модель изоляции, секретов и доверия в динамических workload.
BYOC Logs: масштабируемое хранение логов
BYOC Logs меняет log management: хранение в вашей инфраструктуре и единая observability без потери контроля и масштабируемости
KV cache restoration ускорение через 3D параллелизм
KV cache restoration в LLM serving: как 3D параллелизм снижает TTFT и устраняет узкие места compute и I/O. —>
Kubernetes controller staleness контроль кеша
Как Kubernetes controller staleness влияет на поведение системы и как v1.36 решает проблему через AtomicFIFO и контроль resource version
Grafana observability dashboards: гибкая кастомизация
Grafana observability dashboards: как настраивать сервисы и drill-down без выхода из приложения и снизить фрагментацию наблюдаемости
Адаптивное управление микросервисами в условиях динамики
Adaptive microservice management в cloud-native системах: как динамика нагрузки, сети и зависимостей влияет на autoscaling и архитектуру управления
SFC для split learning снижает latency
Как оптимизация split learning через SFC снижает latency в distributed AI за счет совместного управления размещением и маршрутизацией
Будущее pgBackRest меняет стратегию резервного копирования PostgreSQL
PostgreSQL backup с pgBackRest: что меняется в поддержке и как это влияет на устойчивость и архитектуру систем