FSM-Benchmark zur Bewertung von Netzwerk-AI-Agenten
FSM-Benchmark Netzwerk-Konfiguration: wie NetAgentBench Fehler von LLM-Agenten in dynamischen Netzwerkszenarien und im Multi-Turn-Verhalten aufdeckt.
Infrastruktur
Infrastruktur auf ThecoreGrid behandelt Design, Betrieb und Weiterentwicklung der grundlegenden Systeme, die moderne Software in großem Maßstab ermöglichen.
Wir analysieren Compute-, Netzwerk- und Storage-Layer sowie Virtualisierung, Containerisierung und Cloud-Plattformen in Highload-Umgebungen. Im Fokus stehen produktionsreife Aspekte: Zuverlässigkeit, Fehlertoleranz, Kapazitätsplanung, Kosteneffizienz und sichere Systemarchitektur. Themen umfassen Infrastructure as Code, Automatisierung, Provisioning, Multi-Region-Setups, Traffic-Routing und Recovery-Strategien. Wir beleuchten reale Trade-offs und operative Herausforderungen, gestützt durch BigTech-Praktiken, Incident-Post-Mortems und Erfahrungen aus großskaligen Infrastruktur-Ausfällen. Ergänzt wird dies durch Deep Dives in Observability, Performance-Tuning und Plattformstabilität unter dynamischen Lasten. Statt einfacher Setup-Guides liefert der Tag fundierte technische Einblicke für Platform-Engineers, DevOps-Teams, SREs und Architekten, die robuste, skalierbare und effiziente Infrastruktursysteme aufbauen und betreiben.
Hive-Föderation für Data Warehouses ohne Ausfallzeiten
Hive-Föderation im Data Warehouse: Wie man von einem Monolithen zu einer verteilten Architektur übergeht – ohne Downtime und ohne Verlust der Datenkonsistenz.
Niedriglatente Systeme und Kommunikationskontrolle
Wie man Low-Latency-Systeme entwirft: Kontrolle der Kommunikation, Disruptor, Aeron und die Kompromisse zwischen Geschwindigkeit und Architektur.
CPU-freie LLM-Inferenz ohne CPU-Beteiligung
CPU-freie LLM-Inferenz: wie man die CPU aus dem kritischen Pfad entfernt und die Latenz in LLM-Serving-Architekturen stabilisiert.
KV-Cache-Optimierung für Multi-LoRA-Agenten
KV-Cache-Optimierung im Multi-LoRA-Serving: wie ForkKV den Speicherverbrauch senkt und den Durchsatz der LLM-Inferenz erhöht.
Ursachenanalyse als Code in SRE-Systemen
Die Ursachenanalyse (RCA) hängt vom Umfang und vom menschlichen Faktor ab. Der Ansatz von Meta mit DrP zeigt, wie man Debugging in einen reproduzierbaren Ingenieurprozess umwandelt. Das Problem tritt nicht sofort auf — bis das System eine organisatorische Größe erreicht. Vorfälle beginnen sich zu wiederholen, werden aber jedes Mal neu untersucht. Das Wissen darüber, wo … Weiterlesen
Platform Program split bei Uber unter dem Druck des Wachstums
Der Platform Program split war ein entscheidender Schritt für Uber, als das Wachstum des Teams die Entwicklung zu bremsen begann. Diese Entscheidung veränderte sowohl die Architektur als auch die Organisation gleichzeitig. Das Problem trat nicht auf Code-Ebene, sondern auf Ebene der Teaminteraktionen auf. Als die Ingenieurorganisation von Uber auf etwa 100 Personen anwuchs, wurde die … Weiterlesen
P2P-Verteilung von Modellen in Kubernetes ohne Engpässe
P2P-Verteilung von Modellen löst das Problem des Ladens großer Artefakte in Kubernetes. Wir analysieren, wie Dragonfly die Belastung des Ursprungs verringert und die Lieferung beschleunigt. Das Problem zeigt sich nicht sofort — bis die Größe der Modelle und der Maßstab des Clusters zu multiplizieren beginnen. Ein typisches Szenario: 200 GPU-Knoten in Kubernetes und ein Modell … Weiterlesen
Kubernetes Gateway API statt Ingress NGINX
Die Migration von Ingress NGINX wird zwingend erforderlich: EOL und Sicherheitsanfälligkeiten machen den Übergang zum Kubernetes Gateway API zu einer Frage der Stabilität und Sicherheit. Das Problem zeigt sich nicht sofort — bis der Zugriff auf den eingehenden Datenverkehr zu einem systemischen Risiko wird. Ingress NGINX war lange Zeit der De-facto-Standard für Kubernetes, aber sein … Weiterlesen
Symbolische Ausführung zur Analyse von BPF-Malware
Symbolische Ausführung vereinfacht die Analyse von BPF-Malware und beseitigt das Engpassproblem im Reverse Engineering. Der Ansatz ermöglicht es, automatisch „magische“ Pakete zur Auslösung von Backdoors wiederherzustellen. Das Problem zeigt sich nicht sofort — bis zu dem Moment, an dem die Analyse von BPF-Malware auf die Komplexität der Filter stößt. Der klassische Berkeley Packet Filter funktioniert … Weiterlesen