Reverse Address Translation in Multi-GPU-Systemen
Wie Reverse Address Translation die Latenz in Multi-GPU-Systemen beeinflusst und warum TLB-Misses All-to-All-Operationen in ML-Workloads verlangsamen.
Infrastruktur
Infrastruktur auf ThecoreGrid behandelt Design, Betrieb und Weiterentwicklung der grundlegenden Systeme, die moderne Software in großem Maßstab ermöglichen.
Wir analysieren Compute-, Netzwerk- und Storage-Layer sowie Virtualisierung, Containerisierung und Cloud-Plattformen in Highload-Umgebungen. Im Fokus stehen produktionsreife Aspekte: Zuverlässigkeit, Fehlertoleranz, Kapazitätsplanung, Kosteneffizienz und sichere Systemarchitektur. Themen umfassen Infrastructure as Code, Automatisierung, Provisioning, Multi-Region-Setups, Traffic-Routing und Recovery-Strategien. Wir beleuchten reale Trade-offs und operative Herausforderungen, gestützt durch BigTech-Praktiken, Incident-Post-Mortems und Erfahrungen aus großskaligen Infrastruktur-Ausfällen. Ergänzt wird dies durch Deep Dives in Observability, Performance-Tuning und Plattformstabilität unter dynamischen Lasten. Statt einfacher Setup-Guides liefert der Tag fundierte technische Einblicke für Platform-Engineers, DevOps-Teams, SREs und Architekten, die robuste, skalierbare und effiziente Infrastruktursysteme aufbauen und betreiben.
Slice Spraying in GPU-Clustern ohne Blockierungen
Slice Spraying in GPU-Clustern: wie TENT die Latenz reduziert und den Durchsatz im LLM-Serving durch dynamische Datenbewegung erhöht –>
Multi-Path-GPU-Verkehrsbalancierung ohne Engpässe
Die Multi-Path-Balancierung von GPUs beseitigt Netzwerkengpässe in Clustern. Eine Analyse von NIMBLE und dessen Einfluss auf Durchsatz und Latenz. –>
GitOps-Politik Kubernetes durch Kyverno und Argo CD
Die GitOps-Politik Kubernetes wird verwaltbar, wenn die Durchsetzung in den Lieferprozess integriert ist. Die Kombination aus Kyverno und Argo CD schließt diese Lücke auf der Ebene der Zulassung. Das Problem tritt nicht sofort auf – bis der Cluster beginnt, Ressourcen zu akzeptieren, die außerhalb des kontrollierten Prozesses erstellt wurden. Argo CD löst das Problem des … Weiterlesen
ThecoreGrid Radar: LLM-Infrastruktur verlagert sich in Disaggregation, Netzwerke werden programmierbar und Distributed-Systeme formal verifizierbar
LLM-Infrastruktur, Disaggregation, Distributed Systems, GPU-Cluster, Netzwerkanomalien, Serverless, AI-Agenten
LLM-Evaluierung im großen Maßstab auf Apache Spark
LLM-Evaluierung im großen Maßstab auf Apache Spark: wie die verteilte Architektur, Caching und statistische Überprüfung von Modellen funktioniert.
MoE Expertenreplikation ohne übermäßigen Speicherverbrauch
Wie man die MoE-Expertenreplikation optimiert: Analyse von CRAFT, Lastenverteilung und Steigerung des Durchsatzes ohne übermäßigen GPU-Speicherverbrauch.
SageMaker AI beschleunigt die ML-Pipeline von Edge-Robotern
Wie eine ML-Pipeline auf Basis von Amazon SageMaker das Training beschleunigt und die Kosten für Datenannotation in Edge-Robotern und verteilten Systemen reduziert
Hybrid Fronthaul-Planung in O-RAN-Netzen
Hybrid Fronthaul-Planung in O-RAN: wie man TCO senkt und Kapazität in CF-mMIMO durch Kombination von Fiber, mmWave und FSO sicherstellt.
Osprey Event-Engine für die Echtzeit-Regelverarbeitung
Osprey Event Engine: Wie Echtzeit-Ereignisverarbeitung und Regelbewertung unter hoher Last funktionieren und welche architektonischen Kompromisse im System verborgen sind