Knowledge Graph für TAM über LLM und LangExtract
Wie Knowledge Graph und LangExtract die Genauigkeit der Datenaus extraction und Nachverfolgbarkeit in Total Airport Management-Systemen erhöhen. –>
KI-Lösungen
KI-Lösungen auf ThecoreGrid stehen für praxisnahe Engineering-Ansätze zur Entwicklung und zum Betrieb von KI- und LLM-Systemen in produktiven Highload-Umgebungen.
Wir zeigen, wie skalierbare Architekturen, belastbare Daten- und Feature-Pipelines sowie effiziente Inference- und Training-Infrastrukturen aufgebaut werden — mit Fokus auf Latenz, Kostenkontrolle und Ausfallsicherheit. Die Inhalte basieren auf BigTech-Erfahrungen: Post-Mortems realer Incidents, bewährte MLOps- und DevOps-Patterns, Observability, Security und Governance für KI-Produkte. Statt oberflächlicher „How-to“-Guides liefern wir technische Tiefenanalyse: Integration von LLMs in bestehende Services, RAG-Architekturen, Orchestrierung, Caching-Strategien, Vektor-Datenbanken, CI/CD für ML und Qualitätsmanagement von Modellen im Betrieb. Der Tag „KI-Lösungen“ richtet sich an Architekten, ML-, Backend-, Platform- und SRE-Teams, die KI in kritischen Systemen zuverlässig, wartbar und skalierbar einsetzen wollen.
Edge AI auf Kubernetes ohne Verlust der Konsistenz
Edge AI Kubernetes als einheitliche Plattform: Wie man Edge-Computing ohne Fragmentierung skaliert und die Kontrolle über verteilte Infrastruktur behält.
ParaQAOA beschleunigt QAOA für Max-Cut
Wie ParaQAOA QAOA für Max-Cut beschleunigt: Parallelität, Divide-and-Conquer und Kontrolle des Trade-offs zwischen Genauigkeit und Laufzeit.
Hugging Face Inferenzwahl für Agentensysteme
Hugging Face Inference als Fallback für Agentensysteme: Gehostet vs. lokal, Kompromisse, Architektur und Start über llama.cpp.
Verteilte Inferenzsimulation ohne Abweichungen
Verteilte Inferenzsimulation mit Uniference: wie DES die Lücke zwischen Modellierung und Deployment von KI-Systemen schließt.
ThecoreGrid Radar: Autonome KI-Ingenieure, Streaming-First-Daten und der Wandel zu Platform Ownership
ThecoreGrid Radar liefert einen Wochenüberblick über die wichtigsten technischen Architektur- und Infrastrukturtrends. Autonome KI-Engineering-Agents ermöglichen die Automatisierung von Softwareentwicklung, Machine-Learning-Experimenten und Code-Sicherheit.
Leckage durch CMS und eine neue Klasse von Modellen: wie Anthropic mit doppeltem Risiko konfrontiert wurde
Entwurfsmaterialien zu einem neuen KI-Modell wurden aufgrund eines Konfigurationsfehlers im CMS öffentlich zugänglich. Der Vorfall beleuchtete gleichzeitig zwei Dinge: die Fragilität von Content-Pipelines und das wachsende Risiko durch die Modelle selbst.
ARC-AGI: wie man Intelligenz durch die Lernfähigkeit misst, anstatt durch angesammelte Fähigkeiten
Die meisten KI-Benchmarks bewerten das Ergebnis. ARC-AGI verlagert den Fokus auf den Prozess – wie effektiv das System Neues lernt. Das Problem zeigt sich auf der Ebene der Metriken. Moderne Systeme zeigen ein hohes Maß an Automatisierung, aber dies ist oft eine Folge der Skalierung von Daten und Berechnungen und nicht des Wachstums der Generalisierungsfähigkeit. … Weiterlesen
Reduzierung der Reibung in agentic AI: lokale Validierung und isolierte Umgebungen in AWS
AI-Agenten stoßen nicht an Modelle, sondern an die Architektur. Wenn das Feedback langsam ist, funktioniert die Autonomie nicht. Das Problem tritt auf, wenn der AI-Agent versucht, den Zyklus „generiert → überprüft → korrigiert“ zu schließen. In typischen Cloud-Systemen dehnt sich dieser Zyklus aus: Das Deployment dauert Minuten, Tests hängen von der Bereitstellung von Ressourcen ab, … Weiterlesen
Automatisierung von Design-System-Spezifikationen: Uber die Dokumentationsabweichung durch KI-Agenten
Wenn die Spezifikationen von Komponenten hinter der Implementierung zurückbleiben, beginnt das Team, das System auf Annahmen aufzubauen. Bei Uber entwickelte sich dies zu einem systemischen Problem im großen Maßstab – und wurde durch agentenbasierte Automatisierung gelöst. Das Problem tritt nicht beim Schreiben der Spezifikationen auf, sondern später – wenn sich das System schneller weiterentwickelt als … Weiterlesen