Cloud-native Architektur auf ThecoreGrid zeigt, wie robuste, skalierbare und wartbare Systeme für dynamische Cloud-Umgebungen entworfen und betrieben werden.
Wir behandeln praxisnahe Muster rund um Container, Kubernetes, Service Discovery, Konfigurationsmanagement, Autoscaling und unveränderliche Infrastruktur. Im Fokus stehen reale Produktionsanforderungen: Multi-Cluster-Betrieb, Resilienz bei Ausfällen, Kostenkontrolle, Observability und sichere Isolation von Workloads. Dazu liefern wir technische Tiefenanalysen zu Platform Engineering, GitOps, Infrastructure as Code, Traffic-Management, Rollout-Strategien und Day-2-Operations in Highload-Systemen. Statt Einsteiger-Tutorials beleuchten wir zentrale Trade-offs — etwa zwischen Portabilität und Cloud-spezifischen Diensten, Geschwindigkeit und Governance sowie Flexibilität und operativer Komplexität. Die Inhalte basieren auf BigTech-Praktiken, Incident-Post-Mortems und Erfahrungen aus großskaligen Cloud-Migrationen. Der Tag richtet sich an Architekten, Platform- und Backend-Teams, DevOps-Engineers und SREs, die geschäftskritische Cloud-Infrastrukturen zuverlässig und nachhaltig betreiben wollen.
LLM-Infrastruktur, Disaggregation, Distributed Systems, GPU-Cluster, Netzwerkanomalien, Serverless, AI-Agenten
Wie eine ML-Pipeline auf Basis von Amazon SageMaker das Training beschleunigt und die Kosten für Datenannotation in Edge-Robotern und verteilten Systemen reduziert
Hybrid Fronthaul-Planung in O-RAN: wie man TCO senkt und Kapazität in CF-mMIMO durch Kombination von Fiber, mmWave und FSO sicherstellt.
Plattformentwicklung mit Policy as Code: Wie man Governance in CI/CD einbettet und Risiken durch CAPOC und automatisierte Richtlinien mindert.
Das italienische Blockierungssystem Piracy Shield stellt Anbieter vor die Wahl: die Netzwerkarchitektur zu verletzen oder eine Strafe zu erhalten. Der Konflikt zeigt, wo Regulierung das Verhalten der Infrastruktur beeinflusst.
Edge AI Kubernetes als einheitliche Plattform: Wie man Edge-Computing ohne Fragmentierung skaliert und die Kontrolle über verteilte Infrastruktur behält.
Hugging Face Inference als Fallback für Agentensysteme: Gehostet vs. lokal, Kompromisse, Architektur und Start über llama.cpp.
Die Mid-Path-Analyse des Netzwerks durch A/B-Vergleich deckt Engpässe in der Interconnection auf, die hinter klassischen Metriken von Latenz und Durchsatz verborgen sind.
Beschreibung – OpenShift Virtualization 4.21: So vereinfachen Sie die VM-Verwaltung und reduzieren die Komplexität in der Hybrid-Cloud
DNS-Round-Robin funktioniert unter Last nicht mehr, wenn Clients beginnen, Antworten zu cachen. Agoda hat dies auf der Ebene des Objektspeichers festgestellt und die Lastverteilung in eine separate Schicht verlagert. Das Problem trat während des Wachstums der Datenlasten auf. S3-kompatible Endpunkte verwendeten DNS-Round-Robin zur Verteilung des Traffics. In der Praxis cachten die Clients die DNS-Antworten und … Weiterlesen
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