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Verringerung der Cloud-Abhängigkeit: Multi-Cloud, offene Protokolle und Local-First als Engineering-Strategien

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Die Abhängigkeit von einem einzigen Cloud-Anbieter galt lange Zeit als akzeptabler Kompromiss. Mittlerweile wird dies zunehmend als systemisches Risiko mit hohen Ausfallkosten betrachtet. Das Problem zeigt sich nicht auf der Ebene von Latenz oder Durchsatz, sondern auf der Ebene der Kontrolle. Der europäische Cloud-Markt ist stark konzentriert: Etwa 70 % entfallen auf drei US-amerikanische Anbieter. … Weiterlesen

Autonome Coding-Agenten in der Produktion: Wie Stripe LLMs durch Blueprint-Orchestrierung in CI/CD integriert hat

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Stripe hat LLM-Agenten so weit entwickelt, dass sie production-ready Pull Requests ohne menschliche Eingriffe in den Code generieren. Die Kernfrage ist, wie man die Zuverlässigkeit bei zunehmender Autonomie aufrechterhält. Das Problem zeigt sich an der Schnittstelle von Skalierbarkeit und Verantwortung. Das System generiert Änderungen für Code, der eine Zahlungsinfrastruktur mit hohen Anforderungen an Korrektheit und … Weiterlesen

Inferenz für große Modelle in einer Serverless-Umgebung: Wie Workers AI Kosten, Latenz und GPU-Auslastung ausbalanciert

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Cloud-native infrastructure, distributed computing, and container

Agentenbasierte Systeme werden nicht durch Prompts begrenzt, sondern vielmehr durch die Wirtschaftlichkeit und Infrastruktur der Inferenz. Cloudflare versucht, diese Lücke zu schließen, indem große Open-Source-Modelle direkt in seine Edge-Plattform integriert werden.

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